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        宅配便技術開発の現狀に焦點を當て、最先端技術は宅配便業界の発展にどのように貢獻できるのでしょうか。
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        宅配便技術開発の現狀に焦點を當て、最先端技術は宅配便業界の発展にどのように貢獻できるのでしょうか。

        2019年12月26日

        【EOインテリジェンスサマリー】現在、技術革新はサプライチェーンの合理化と連攜成果の達成において顕著な成果を上げており、速達業界の変革とアップグレードを促進し、品質と効率を向上させるための重要なサポートとなっています。

        宅配便技術開発の現狀に焦點を當て、最先端技術は宅配便業界の発展にどのように貢獻できるのでしょうか。

        速達業界は現代のサービス産業の重要な構成要素であり、流通方法の変革を推進し、...消費のアップグレード現代的で先駆的な業界。エクスプレス配送技術は、ビッグデータ、クラウドコンピューティング、IoTなどを基盤としています。人工知能ロボット工學をはじめとするシャーシ技術は、速達業務におけるインテリジェントなハードウェア設備とソフトウェアシステムに活用されています。速達技術を活用することで、人間と機械、そして機械同士の連攜を深め、速達システム全體のデジタル化、自動化、インテリジェント化を推進します。これにより、情報と物資の効率的かつスムーズな流れが加速され、速達業界の高品質かつ持続可能な発展を促進し、配送コストを効果的に削減し、業務効率を向上させます。

        宅配便技術開発の現狀

        現在、速達配送業務は主に2つの業務チェーンに分かれています。Cエンドユーザーを起點とするサードパーティ速達配送と、Bエンドの電子商取引を起點とする倉庫?配送速達配送です。速達配送技術は様々な分野で浸透しており、フロントエンド集荷、倉庫?転送、輸送、ラストマイル配送、情報管理という5つの主要な応用シナリオで広く利用されています。

        宅配便技術開発の現狀に焦點を當て、最先端技術は宅配便業界の発展にどのように貢獻できるのでしょうか。

        近年、UPS、DHL、SF Expressなどの大手宅配會社、Amazon、JD.com、Alibabaなどの電子商取引およびインターネット企業、サードパーティのテクノロジー企業、ロボット工學および自動化技術、ドローン技術などが牽引し、グリーンパッケージング技術ビッグデータ、モノのインターネット、クラウドコンピューティングなどの技術の急速な発展に伴い、人工知能も登場しました。無人新興技術としては、ウェアラブルデバイス、3Dプリンティング、AR/VRなどが挙げられます。中でも、ロボット工學と自動化、グリーンパッケージは歐米で広く導入されており、近年、中國の宅配便業界における応用が加速しています。ビッグデータとIoT技術は比較的成熟しており、需要予測、ルート計畫、製品トレーサビリティといった分野において相互に補完し合っています。ドローンは今後3~5年で大規模な導入が見込まれています。一方、人工知能、自動運転、ウェアラブルデバイス、3Dプリンティング、AR/VR技術は、まだ研究開発段階にあります。

        宅配技術の発展は地域によって差があります。例えば、ロボット工學と自動化の分野では、米國、日本、歐州が世界の最先端を走っています。一方、ドローン分野では、中國が急速に発展し、「追隨者」から「リーダー」へと変貌を遂げています。

        宅配便技術はあらゆる面で幅広く活用されており、グローバルハブや積み替えセンター、世界水準の無人倉庫、ルート計畫、新しい無人配送モデルなど、數多くの成果を生み出しています。

        速達配送における最先端技術

        ドローン技術は比較的成熟しており、柔軟性、運用コストの低さ、導入の容易さ、外部環境への高い適応性、地形の制約がないといった利點があります。ドローンは本質的に航空機であり、その本來の利點は、二次元的な道路狀況に関わらず、三次元空間を直進移動できることです。そのため、ドローンは他のインテリジェントデバイスと連攜し、これまで地上で制約されていたタスクを空中へ移行させ、空中と地上のシームレスな統合を実現する必要があります。

        宅配便技術開発の現狀に焦點を當て、最先端技術は宅配便業界の発展にどのように貢獻できるのでしょうか。

        「ドローン+車両」モデルでは、トラックが移動型配送センターとして機能し、ドローンと連攜して、並行して移動可能な協調型ラストマイル配送ソリューションを構築します。トラックの屋根には小型の離著陸プラットフォームが裝備されています。ドローンは配送指示を受信すると、自律的に飛行経路を計畫し、配送員は同時に次の配送先へ移動する前に手動で配送を行うことができます。配送完了後、ドローンは自動的にトラックに戻り、充電を行います。2017年2月、UPSはトラックとドローンを組み合わせ、6萬6,000臺の配送車両の1日あたりの移動距離を1マイル削減し、年間5,000萬ドルの節約を実現しました。

        「ドローン+RFID」モデルは、ドローンの空間的柔軟性とRFIDの非接觸操作、貫通性、迅速な一括送信といった利點を融合させ、高度や個別スキャンの制約を打破します。これにより、倉庫在庫管理における柔軟で効率的、かつ低コストな新たなソリューションが実現します。昨年12月、長安民生物流は車両ドローン在庫システムを正式にリリースしました。これにより、ドローンは車両ヤード內の車両に搭載されたすべてのRFIDタグを検査?スキャンし、迅速な在庫管理を実現し、100%の精度と300%の効率向上を実現しました。

        「ドローン+スマートロッカー」モデルは、地上から空中までのシームレスな接続を実現し、ラストマイル配送技術における新たなブレークスルーとなります。スマートロッカーはドローンとユーザー間の緩衝プラットフォームとして機能し、完全自動のドローン配送を可能にします。まず、スマートロッカーはドローンの正確な著陸を支援し、荷物の積み下ろし、仕分け、指定區畫への配置を自動で行い、ドローンのバッテリーを充電します。ユーザーは顔認証で本人確認を行うだけで荷物を受け取ることができます。同時に、ユーザーが荷物を配達すると、スマートロッカーが自動的に重量を計測し、送り狀を発行します。ドローンが送り狀を回収することで、セルフサービス配送を実現します。スマートロッカーの動作全體は、リモートネットワークを介してリアルタイムで監視?操作できるため、手動操作は不要で、真の自動?無人ドローン配送を実現します。昨年11月、SF Expressのドローン配送ロッカーは江西省贛州市南港で正式に運用を開始しました。

        ドローン技術の現狀の問題點は以下の通りである。第一に、バッテリー技術がボトルネックとなり、応用シーンの拡大を阻んでおり、無條件巡航時間と有効飛行距離の課題への対応が必要である。第二に、國內の大型民生用ドローン産業はまだ初期段階にある。業界需要は旺盛で市場の潛在力は大きいものの、産業チェーン全體が未だ形成されておらず、短期的には研究開発および試験運用コストが膨大で、一般民営企業に大きなプレッシャーを與えている。第三に、法律や政策の改善が必要である。第四に、ドローンには潛在的な安全上の問題がある。